AIで死んだ人を蘇らせる方法

結論:医学的・宗教的な意味での「蘇生」はAIには不可能です。
ただし、生前の話し方・価値観・記憶を“再現する対話エージェント(面影AI)”をつくることはできます。ここでは、実装寄りの「方法」を段階別にまとめます。

前提(とても大事)

  • 法と同意:故人の遺志・遺族の合意・著作権/肖像権を確認。音声の複製は特に慎重に。
  • 限界の明示:「これはAIの再現であり推測を含む」「本人そのものではない」とUIで常時表示。
  • メンタルケア:使い過ぎないスイッチ、利用時間上限、ヘルプ先の表示。

3つの実装レベル

①最小構成(テキスト対話のみ:1–2日で可)

  1. 材料集め:日記、手紙、SNS、メール、スピーチ、作品など(TXT/MD/PDFで保存)。
  2. 人格プロファイル(YAMLなどで1ファイル) name: 〇〇 tone: おだやかで前向き/「〜かな」「まず試そう」が口癖 loves: 散歩, 写真, 苦いコーヒー avoid: 政治助言, 金融助言, 医療判断 boundaries: 「私はAIの再現です」を毎回明示
  3. RAG構成(検索+要約+回答)
    • 文章を分割→ベクトル化→ローカルDB(FAISS等)に格納
    • 会話のたびに関連メモを上位k件取り出し、根拠として引用
  4. 初期プロンプト(骨子) あなたは故人〇〇さんの面影AIです。上記プロファイルを尊重し、 「私はAIの再現で、推測を含みます」と毎回明示。根拠はメモから引用。 わからないときは推測しない。
  5. 出力ルール:最初の一文で必ず 私は〇〇さんの“面影”を再現したAIです(本人ではありません)。

②声・見た目付き(3–7日)

  1. 音声:本人の公開音源は原則NG(同意必須)。似た声質の近似TTSを採用。
  2. アバター:写真をそのまま3D化は避け、**スタイル化(似顔絵/イラスト調)**で距離を置く。
  3. 感情の安全装置:トリガーワードで休止・専門窓口案内。夜間は通知/起動制限。

③高度(思い出検索・年代タイムライン)

  1. タイムラインDB/memories/{年}/{月日_タイトル}.md構造で年代検索。
  2. トピック分類:趣味・家族・仕事・旅などタグ付け → 会話で「2009年の旅行の話」など即参照。
  3. 写真・動画の“説明文”生成:画像にキャプションと撮影年のメタデータを付けて検索性向上。

最小サンプル(疑似コードの流れ)

ユーザー入力 → 重要語抽出 → ベクトル検索で関連メモk件取得
→ 回答プロンプトに {人格プロファイル + 関連メモ引用 + ガードレール} を結合
→ LLMで文章生成 → 「面影AIの明示」+ 根拠セクションを付けて返す

データ設計の雛形

  • /profile/profile.yaml(人格)
  • /memories/*.md(思い出テキスト)
  • /photos/*.(jpg|png) + /photos/meta.json(撮影年/場所/キャプション)
  • /policies/consent.md(同意/共有範囲/利用目的)
  • /guardrails/rules.md(答えない領域、緊急停止条件)

会話テンプレ(例)

ユーザー:「あのときの失敗、どう乗り越えた?」
AI(冒頭に明示):「私は〇〇さんの面影AIです(本人ではありません)。
—根拠—

  • 2013-05-20_転職メモ.md『まず小さく試し…』
    —回答—
    〇〇さんは“まず試す→振り返る→続ける”を重視していました。あなたの今回の件なら…」

ガードレール例(実装時に必須)

  • 医療・法律・投資は一般情報のみ、意思決定は専門家へ誘導
  • 故人の事実誤認や現存人物への断定的評価は拒否
  • 個人情報の外部共有はデフォルトOFF、暗号化保存

よくある落とし穴

  • 近親者ほど**「本人そのもの」感**を求めたくなる → 境界の文章化とUI明示で予防
  • 音声の権利問題 → “似ているが別人”のTTSを採用
  • データの偏り → 複数の視点から材料を集め、脚注で出典表示

必要なら、あなたの手元の素材量に合わせて

  • プロファイルYAML雛形
  • フォルダ構成(そのまま使える)
  • 初期プロンプト(日本語)
  • ガードレール文面 & 同意テンプレ
    を今ここで作成します。どのレベル(①/②/③)から始めたいですか?

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自分

最近感じたのがSora2で安倍さんの動画生成できるようになって本格的に死んだ人を蘇らせていけるような気がする

投稿者: chosuke

趣味はゲームやアニメや漫画などです

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