def show_time(h, m, s=0, ms=0):
print(f”{h:02}:{m:02}:{s:02}.{ms:03}”)
show_time(11, 23, 52, 220)
show_time(4, 54, 2, 12)
show_time(12, 3)
show_time(5, 25, 32)
def show_time(h, m, s=0, ms=0):
print(f”{h:02}:{m:02}:{s:02}.{ms:03}”)
show_time(11, 23, 52, 220)
show_time(4, 54, 2, 12)
show_time(12, 3)
show_time(5, 25, 32)
import IPython
from google.colab import output
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from io import BytesIO
import base64
def run(img_str):
#decimg to image
decimg = base64.b64decode(img_str.split(‘,’)[1], validata=True)
decimg = Image.open(BytesIO(decimg))
decimg = np.array(decimg, dtype=np.uint8);
decimg = cv2.cvtColor(decimg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# image classify
img = cv2.resize(decimg, (64, 64))
img = img_to_array(img)
img = img / 255.0
img = img[np.newaxis]
img = np.asarray(img)
preds = keras_model.predict(img)
result = np.argmax(preds[0])
# draw output
out_img = decimg
cv2.putText(out_img, labels[result], (10,50),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)
#encode to string
_, encimg = cv2.imencode(“.jpg”, out_img,
[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 80])
img_str = encimg.tostring()
img_str = (“data:imge/jpeg:base64,” +
base64.b64encode(img_str).decode(‘utf-8’))
return IPython.display.JSON({‘img_str’: img_str})
output.register_callback(‘notebook.run’,run)
https://colab.research.google.com/drive/1cF–C6PRT2j7hPdn5ia1I7SlwGqdvB-d?hl=ja#scrollTo=eT8PXuywDsmO
import random
# ユーザーからの入力を受け付ける関数
def get_user_input():
user_input = input(“ユーザー: “)
return user_input
# AIの応答を生成する関数
def generate_response(user_input):
responses = [“こんにちは!”, “お元気ですか?”, “何かお助けできることはありますか?”]
response = random.choice(responses)
return response
# メインの処理
def main():
print(“AI: こんにちは!私はAIです。何か質問がありますか?”)
while True:
user_input = get_user_input()
response = generate_response(user_input)
print(“AI:”, response)
if __name__ == ‘__main__’:
main()
pythonの応用を教えて
Pythonは汎用性が高く、様々な用途で使われています。以下に、Pythonの応用例をいくつか紹介します。
データサイエンス
Pythonはデータサイエンス分野で広く使われています。NumPyやPandas、Scikit-learn、TensorFlowなどのライブラリがあり、データの処理、機械学習、深層学習などが行えます。
Webアプリケーション開発
PythonはWebアプリケーション開発にも適しています。DjangoやFlaskといったWebフレームワークがあり、WebサイトやAPIなどを作成することができます。
自動化
Pythonはタスクの自動化にも使われます。例えば、ファイルの自動ダウンロード、Webスクレイピング、自動テストなどがPythonで実現できます。
ゲーム開発
Pythonはゲーム開発にも使われます。PygameやPyOpenGLといったライブラリがあり、2Dや3Dのゲームを作成することができます。
IoT
PythonはIoT(Internet of Things)分野でも使われています。Raspberry Piなどのボードコンピュータを制御するためのライブラリがあり、センサーからのデータ収集やデバイスの制御などが行えます。
以上が、Pythonの応用例の一部です。Pythonは汎用性が高く、用途が多岐にわたるため、その他にも多くの応用例があります。
AIを用いたWEBサービスを作るためには、以下のような手順があります。
AIモデルの作成
まず、AIモデルを作成する必要があります。このモデルは、学習済みのものを使用する場合もありますが、独自のモデルを作成する場合もあります。
APIの作成
次に、作成したAIモデルをWEBサービスとして公開するためのAPIを作成します。APIは、リクエストを受け取り、AIモデルに処理を依頼して結果を返すためのものです。APIは、RESTful APIやGraphQL APIなどの種類があります。
フロントエンドの開発
APIとのやりとりを行うフロントエンドを開発します。フロントエンドは、ユーザーがWEBサービスを利用するための画面を提供するもので、HTML、CSS、JavaScriptを使用して開発されます。
サーバーの設定
APIを公開するためのサーバーを設定します。この際、クラウドサービスを使用することが一般的で、Amazon Web ServicesやMicrosoft Azureなどが利用されます。
セキュリティの確保
WEBサービスには、様々なセキュリティ上の脅威が存在します。そのため、セキュリティを確保するために、SSL証明書の導入やファイアウォールの設定などが必要です。
テストとデプロイ
WEBサービスを本番環境にデプロイする前に、テストを行います。テストでは、APIの動作確認や負荷テストなどを行います。テストが完了したら、WEBサービスを本番環境にデプロイします。
以上が、AIを用いたWEBサービスを作るための一般的な手順です。ただし、WEBサービスの作り方は、使用する技術やフレームワークによって異なる場合があるため、詳細は使用する技術やフレームワークに合わせて学習する必要があります。
JavaScriptは、HTMLやCSSと並んでWebページを作成する上で重要な役割を果たすプログラミング言語の一つです。JavaScriptを使用することで、Webページに対する動的な動作や、ユーザーとのインタラクションを実現することができます。以下は、JavaScriptの基礎についての説明です。
JavaScriptの構文
JavaScriptの基本的な構文は、以下のような形式で記述されます。
php
Copy code
// コメント
// 変数宣言
var 変数名 = 値;
// 条件分岐
if (条件式) {
// 条件が真の場合の処理
} else {
// 条件が偽の場合の処理
}
// ループ
for (初期化; 条件式; 増減式) {
// 繰り返す処理
}
// 関数定義
function 関数名(引数1, 引数2, …) {
// 関数の処理
return 戻り値;
}
JavaScriptの役割
JavaScriptは、Webページに対する動的な動作を実現することができます。具体的には、以下のような役割があります。
HTML要素の操作:JavaScriptを使用することで、HTML要素を取得し、追加や削除、属性の変更などを行うことができます。
イベント処理:JavaScriptを使用することで、ユーザーのアクションに応じた処理を実行することができます。例えば、ボタンをクリックしたときにアラートダイアログを表示するような処理が挙げられます。
フォームの処理:JavaScriptを使用することで、フォームの入力値を取得し、バリデーションや送信などの処理を行うことができます。
Ajax通信:JavaScriptを使用することで、非同期通信を行うことができます。Ajax通信を使用することで、Webページの再読み込みなしでサーバーとの通信を行うことができます。
以上が、JavaScriptの基礎的な概念についての説明です。
CSS (Cascading Style Sheets)は、HTML文書などのマークアップ言語で書かれた文書の見た目を装飾するためのスタイルシート言語です。HTMLには構造やコンテンツを記述し、CSSはそれらの見た目を定義する役割を担います。
以下は、CSSの基礎についての説明です。
CSSの文法
CSSは、以下のような形式で文法が記述されます。
css
Copy code
セレクタ {
プロパティ: 値;
}
セレクタは、スタイルを適用するHTML要素を指定します。
{}内には、プロパティと値の組み合わせが記述されます。
プロパティは、スタイルを定義するための項目で、例えば、colorは文字色、background-colorは背景色などを指定するためのものです。
値は、プロパティに割り当てられる具体的な値で、例えば、redや#FFFFFFといった具体的な色を指定することができます。
スタイルの適用方法
CSSのスタイルをHTML文書に適用する方法には、以下の3つがあります。
インラインスタイル
HTMLタグのstyle属性にスタイルを直接指定する方法です。例えば、以下のように書くことで、colorプロパティにredを指定することができます。
css
Copy code
内部スタイルシート
外部スタイルシート
CSSのスタイルを外部ファイルに記述し、HTML文書から参照する方法です。外部ファイルは、.css拡張子を持ち、タグを使用して読み込みます。例えば、以下のように書くことで、style.cssというファイルを読み込むことができます。
bash
Copy code